@conference{Masse2015c,
TITLE = {Visualisation homogène du littoral à partir de données géographiques hétérogènes spatio-temporelles},
AUTHOR = {Antoine Masse and Sidonie Christophe},
EDITOR = {Hajer Baazaoui and Christophe Claramunt and Mohamed Ramzi Haddad},
URL = {http://ceur-ws.org/Vol-1535/#paper-11},
ISSN = {1613-0073},
YEAR = {2015},
DATE = {2015-12-15},
BOOKTITLE = {Actes de la 11ème conférence internationale annuelle Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO 2015)},
NUMBER = {1535},
PAGES = {150--163},
ADDRESS = {Aachen},
SERIES = {CEUR Workshop Proceedings},
ABSTRACT = {La région littorale est une zone à enjeux multiples qui favorisent la production de nouvelles données permettant l'amélioration de sa caractérisation, notamment grâce aux relevés LiDAR (Light Detection and Ranging) pour la génération de Modèle numérique de Terrain (MNT) à haute résolution. Les verrous actuels se situent sur l’intégration et le rendu de ces données, non seulement pour des questions d’hétérogénéité des données images, vecteurs et LiDAR, mais aussi car les systèmes de visualisations existants ne permettent pas un rendu continu terre/mer en fonction des marées. Nous proposons ainsi d’améliorer la visualisation de la zone littorale par l’intégration homogène de ces nouvelles données afin de représenter de façon plus réaliste les dynamiques de la hauteur d’eau : (1) avec l’utilisation de données plus précises comme le LiDAR, qui permettent de visualiser plus précisément les phénomènes et éléments du littoral et ainsi accentuer le réalisme perçu et (2) en manipulant le réalisme via le photoréalisme des images et les capacités de rendus expressifs dont nous disposons. Nous proposons ensuite plusieurs méthodes de rendu permettant la visualisation de ces données autour de deux cas d’applications de visualisation hybride : LiDAR/carte et LiDAR/ortho-image.},
KEYWORDS = {Lidar, maree, realisme, stylisation, visualisation},
PUBSTATE = {published},
TPPUBTYPE = {conference}
}